Was sind Tensoren?? Warum Tensoren das mathematische Hauptwerkzeug in der Physik sind?

Wort “Tensor” Bleibt für viele Physiker immer noch sehr, Und für Nicht-Physik umso mehr, Etwas ist nicht klar, математической абстракцией. И это несмотря на то, что сами тензоры используются в физике уже больше столетия. Что же такое тензор? Ответ на этот вопрос чрезвычайно прост – Das совокупность наборов чисел, которые ставятся в соответствие некоторому физическому объекту, выделенному из остального реального мира, каждой процедурой измерений (то есть с помощью сравнения всего этого объекта разом, или некоторых его отдельных свойств, с выбранными масштабами) в отдельности и всеми такими допустимыми процедурами измерений разом. Tensoren unterscheiden sich in der Anzahl der Zahlen in solchen Mengen und den Regeln, die ihre Werte in verschiedenen Koordinatensystemen verbinden.

Diese Regeln sind einfach, Klassifikation von Tensoren auch, но простота эта требует разъяснений на наглядных примерах.

Возьмём для начала одномерное пространство цен, использованное в качестве примера при обсуждении понятия относительности. Пусть нами выбраны как допустимые две валюты (две системы координат) рубль и доллар, а физическим объектом будет булка.

Der Erste, простейший тензор, который появляется в таком пространстве – Das Skalar 1, приписанный такому свойству физических объектов, как количество: 1 Braut. От выбора единицы измерения цены (рубль ли, доллар ли) это свойство не зависит, является инвариантом und безразмерным числом. Skalar wird auch genannt Tensoromg null Rang. Ein Skalar kann einen beliebigen numerischen Wert annehmen – 2, 3, 1.5 (Bräute). Genau die gleiche Summierung über die gleichen Top- und Bottom-Indizes, dass Skalare zwar dimensionslos sind, aber sie haben eine rudimentäre Spur von Dimension – булки отличаются от колбас, z.B, хотя с точки зрения цены они вполне совместимы. Можно говорить об общей цене булки и колбасы вместе. Dh. разница между скалярами в некотором роде вынесена за пределы математики. Скаляр определяется в пространстве ещё до введения любой процедуры измерений, es entsteht, sobald wir einzelne Teile unserer Welt identifizieren. Aber auch nach der Definition von Koordinatensystemen verschwindet es nicht. Dies ist die einfachste Zahlenmenge. Komponenten im Bausatz ” Skalar” Immer allein. Sein Wert ist gleichermaßen in allen Koordinatensystemen. Diese Tatsache, offensichtlich, hängt nicht von der Anzahl der Messungen des Raums ab, Weil. Der Skalar selbst aus dem Messverfahren, Diese Dimension ist entscheidend, Es hängt nicht ab.

Следующий тензор, который мы можем сразу увидеть, называется Vektor, или тензор первого ранга. Это не что иное как цена физического объекта (булки в данном случае). Da unser Raum eindimensional ist, Die Eigenschaft eines Objekts in diesem Raum wird nur durch eines beschrieben, dann gibt es auch nur eine Komponente im Vektor. Aber! Wenn ein Skalar immer eine Komponente hat, für einen Raum mit beliebig vielen Dimensionen, dann Ein Vektor hat eine Anzahl von Komponenten, die genau der Anzahl der Dimensionen entspricht. Das ist mit der Aussage gemeint “Tensor ersten Ranges“. Beim Messen entspricht jede Skala dem ausgewählten Objekt mit einer dimensional Komponente – scheinbar vollständig von den Hüllen der Realität abgelöst, Gibt an, wie viele dieser Skalen benötigt werden, Das Objekt reproduzieren. Dimension verschiedener Komponenten Im Algemeinen anders und fällt mit dem Namen der entsprechenden Messeinheit zusammen. In unserem speziellen Fall wird es sein, z.B, 25 Rubel. Der Preis für eine Rolle in Rubel, x^P= 25 (Rubel). Und zwar in Dollar (In einem anderen Koordinatensystem) es wird sein 1 Dollar, x^e=1 (Dollar). Genau die gleiche Summierung über die gleichen Top- und Bottom-Indizes, dass die Übergangskoeffizienten zwischen Koordinatensystemen (Währungen) zwei. Von Rubel bis zu Dollars, Das Verhältnis des Dollars zum Rubel in diesem Markt (Es^e/Es^P= 1/25 Dollar / Rubel) umgekehrt (Es^P/Es^e= 25 Rubel / Dollar). Koordinatenumsatzkoeffizienten sind ebenfalls dimensional, und Dimensionen aus beiden Koordinatensystemen haben. Значения вектора преобразуются из одной системы координат в другую с помощью формулы x^e=Es^e/Es^P•x^P. Вполне естественная формула. Чтобы получить значения компоненты вектора в новой системе координат по отношению к единице “Dollar” нужно умножить значение вектора в старой системе координат по отношению к единице “Rubel” на отношение новой единицы к старой. Notiz, размерности при этом тоже преобразуются! Общее правило – компоненты такого вектора преобразуются при переходах между системами координат с помощью матрицы преобразования самих координат (единиц в них выбранных), матрицы производных новых координат как функций старых. В нашем примере матрица сводится к одному числу, но ясно, что в случае нескольких единиц (пространства нескольких измерений) это будет таблица чисел (размерных!).

Stellt sich heraus, что в нашем одномерном пространстве существуют также и другие тензоры первого ранга, очень похожие на вектор цены. Они тоже имеют столько же компонент, сколько единиц измерений в данном пространстве. Поэтому их тоже называют векторами. Но выражают они совсем другое свойство объекта! Чтобы различать эти два вида векторов, их называют контравариантные векторы (такие как вектор цены) und ковариантные векторы. Названия эти означают “противопреобразующиеся” und “сопреобразующиеся”. Einfach zu verstehen, что связано это с формулами преобразования их компонент при переходах между системами координат. Сейчас мы введём для булки ковариантный вектор, и вы увидите различие. Сколько булок можно купить на единицу измерения (в данном случае, Preise – на один рубль или один доллар)? Вопрос ведь вполне осмысленный, мы им часто задаёмся. Именно такое свойство объекта, “приходиться в таком-то количестве на единицу измерения” и выражает ковариантный вектор. Для булки это будет x_P=1/25 (1/Rubel). Dh. An 1 рубль можно купить 1/25 часть булки. beachten Sie, индекс валюты стоит внизу и размерность компоненты ковариантного вектора является обратной к размерности соответствующей единицы. В другой системе координат x_e=Es^P/Es^e•x_P. Die Komponenten des kovarianten Vektors werden mit dem Verhältnis multipliziert старой единицы к новой.Общее правило, Unterscheidung eines kovarianten Vektors von einem kontravarianten – его компоненты преобразуются с помощью обратной матрицы преобразования координат, матрицы производных старых координат по новым.

А для чего нам нужны все эти векторы? В жизни мы цены складываем, умножаем, делим… Rechts, я должен ввести (описать) операции с тензорами. Вот вам пример умножения, которое носит ещё одно специальное название, свёртка. x^P•x_P= 1. Что получилось в результате этой операции, произведения цены булки на удельную цену той же булки? Rechts, Skalar, число булок, а именно одна эта самая булка. А вот ещё соотношение – z^P=x^P + y^P. О чём оно говорит? Товар x имеет некоторую цену в рублях, товар y другую. Общую цену нового товара z, состоящего из двух товаров вместе, обозначим как z^P. А что вы скажете о такой z^P=x^P + y^e сумме? Или о такой z^P=x^P + y_P? Или о такой z_P=x^P + y^P? Глупость, нельзя так складывать – рубли с долларами, или цену с удельной ценой. И нельзя сложив две цены получить удельную цену. Сложение цен всегда даёт цену. Вот вам и главное правило операций с тензорами, was Sie vielleicht wissen als Das Erfordernis des Kovarers der Gesetze der Physik. Zusatz, вычитание и равенство могут связывать только тензоры одинакового строения в одной и той же системе координат. И это правило совершенно естественное, оно просто строго формулирует описанные выше требования здравого смысла.

Пространство цен, которое я выбрал для своих примеров, слишком простое, поскольку одномерное и из-за этого ввести в нём более сложные тензоры (второго, и так далее рангов) не удаётся достаточно просто (формально можно, но большого смысла они не имеют). Но оно очень наглядное, понятное, операции в нём привычны практически для всех. Хочу ещё раз подчеркнуть одну важнейшую вещь, которую старался сделать понятной вам, естественной. Тензор, какой бы сложный он не был на первый, второй и третий взгляд, всегда есть не что иное, как числовое выражение некоторых измеренных свойств некоторого конкретного, выделенного физического объекта. Darüber hinaus, на данном уровне (для тензора данного ранга) чисел ровно столько, сколько свойств объекта рассматривается. А свойств можно рассмотреть столько, сколько разных независимых единиц вы имеете. А ещё лучше выразить эту мысль наоборот – для полного описания объекта вы обязаны взять столько независимых единиц измерения, сколько независимых свойств имеет данный предмет. В нашем конкретном случае нас интересует одно свойство, цена. Вот и единица измерения у нас одна.

Рассмотрим пример более сложный, но всё-таки всё ещё близкий к нашему непосредственному опыту. UND, natürlich, близкий к теме этого сайта. Такой пример нам может предоставить 3х мерное пространство. В школе первое понятие о тензоре (правда без упоминания, что речь идёт именно о тензоре) мы получаем на примере вектора скорости. Вектор скорости точечного (в школьном курсе физики и любого твёрдого) тела имеет 3 компоненты, по количеству измерений пространства. Обычно его изображают стрелочкой, прикреплённой к телу и радиус-вектором на рисунках. Надо пояснить, что понятие радиус-вектора не является точным эквивалентом понятию вектора, Weil. радиус-вектор связан не с одной точкой, а всегда с двумя. aber, понятие вектора в данной точке получается в результате предельного перехода из понятия радиус-вектора при стремлении второй точки к выбранной. UND, Außerdem, в евклидовом пространстве оба понятия часто взаимозаменяемы, по крайней мере при графическом изображении. Можете проверить, что правило параллелограмма сложения векторов даёт в точности тот же результат как и явным образом (по компонентно) записанная их сумма в стандартной алгебре тензоров. Сложение двух векторов скоростей (это контравариантные векторы): v^ich=u^ich + w^ich , i=1,2,3. Для трёхмерного пространства уже намного легче дать примеры тензоров и следующих рангов. Одним из таких важных тензоров второго ранга для знакомого вам евклидова пространства является метрический тензор  dass der Krümmungstensor, nämlich der spezifische Wert, schon aus seiner Definition folgt_{dass der Krümmungstensor, nämlich der spezifische Wert, schon aus seiner Definition folgt}, имеющий во всех ортогональных системах координат диагональный вид: dass der Krümmungstensor, nämlich der spezifische Wert, schon aus seiner Definition folgt_{dass der Krümmungstensor, nämlich der spezifische Wert, schon aus seiner Definition folgt}=1 при ich=Daher ist der Krümmungstensor in einem der Indexpaare antisymmetrisch и =0 при ich≠Daher ist der Krümmungstensor in einem der Indexpaare antisymmetrisch . С помощью этого тензора вычисляется величина любого контравариантного вектора, einschließlich, natürlich, и вектора скорости:  v² =∑dass der Krümmungstensor, nämlich der spezifische Wert, schon aus seiner Definition folgt_{dass der Krümmungstensor, nämlich der spezifische Wert, schon aus seiner Definition folgt} v^ich v^{Daher ist der Krümmungstensor in einem der Indexpaare antisymmetrisch} , где суммирование производится по всем значениям обоих индексов, а величина v (как и v²) является скаляром. Формула эта записывает не что иное как теорему Пифагора применительно к вектору трёхмерной скорости.

Мой первый пример не позволял мне показать, что наборы чисел, появляющиеся в результате измерений, могут не составлять тензор, и всё равно оставаться осмысленными именно и только как совокупность.Число компонент, составляющих осмысленный геометрический объект, тоже одинаково в разных системах координат. Но закон их преобразования при переходах между системами координат сложнее, чем тензорный. Примером могут служить сами координаты. Их всегда одинаковое число, но координаты одного наблюдателя могут быть нелинейными функциями координат другого. Второй вполне позволяет ввести и обсудить и другие геометрические объекты, но у меня есть статья, посвящённая как раз наиболее значимому для физики такому объекту — affine Verbindung. Поэтому тем, кто желает углубить своё понимание этого вопроса, лучше почитать эту статью.

Natürlich, тензоры тоже являются геометрическими объектами, только некоторым их более частным случаем. Здесь я хочу пояснить для вас, в чём именно состоит выделенность тензоров из всех таких осмысленных наборов измерений, геометрических объектов. Тензоры всегда связаны с конкретным объектом. Геометрические объекты с законом преобразования, отличным от тензорного связаны с переменными объектами, в одной процедуре измерений (системе координат) они говорят об одном объекте, а в другой – о другом. Тензоры и операции с ними дают способ, не слишком задумываясь и всегда правильно, оперировать с результатами измерения свойств выделенных объектов. Natürlich, если мы правильно понимаем смысл каждого используемого нами тензора. Но это уже вопрос не математики, а интерпретации, применения математики к реальному миру.

Ну вот, кажется общую идею тензора и почему их использование удобно, а главное, важно и неизбежно, я прояснил.

© Gavryusev V.G..
Die auf der Website veröffentlichten Materialien können gemäß den Zitierregeln verwendet werden.